Mới đây, một tập đoàn công nghệ hàng đầu đã giới thiệu phiên bản cập nhật cho chatbot AI mang tên Qwen, tích hợp khả năng thực hiện giao dịch trực tiếp ngay trên giao diện tương tác. Người dùng giờ đây có thể đặt đồ ăn, mua vé máy bay và hoàn tất thanh toán mà không cần rời khỏi nền tảng này. Bản nâng cấp này liên kết chatbot với hệ sinh thái thương mại điện tử rộng lớn, giúp cá nhân hóa đề xuất sản phẩm từ nhiều nguồn khác nhau và đồng bộ hóa thanh toán qua ví điện tử nội bộ. Trước đó, chức năng chatbot chỉ dừng lại ở việc gợi ý sản phẩm dựa trên yêu cầu, buộc người dùng phải thao tác chuyển đổi giữa các ứng dụng để hoàn thành đơn hàng.
Xu hướng phát triển trợ lý AI tích hợp thương mại điện tử đang trở nên rõ nét khi nhiều ông lớn công nghệ liên tục nâng cấp sản phẩm của mình. Ví dụ, một đại gia trong lĩnh vực mạng xã hội video ngắn tại Trung Quốc đã bổ sung cho chatbot khả năng tự động xử lý các tác vụ đặt vé thông qua việc liên kết chặt chẽ với nền tảng thương mại điện tử nội địa. Cùng thời điểm, lãnh đạo một tập đoàn công nghệ lớn khác cũng khẳng định tiềm năng biến trợ lý AI thành trung tâm cốt lõi của hệ sinh thái siêu ứng dụng phổ biến quốc gia, tạo ra điểm kết nối giữa các dịch vụ đa dạng.

Khách tham quan tập trung tại gian hàng về chatbot AI Qwen của hãng Alibaba tại một triển lãm công nghệ cao ở TP Thượng Hải – Trung Quốc. Ảnh: CHINA DAILY
Sự phát triển này phản ánh bước chuyển mình mạnh mẽ trong chiến lược phát triển AI toàn cầu từ việc tập trung xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo cơ bản sang hệ thống có thể thay thế người dùng hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp với độ giám sát tối thiểu. Các chuyên gia đánh giá rằng việc tích hợp dịch vụ thương mại vào trợ lý AI sẽ tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao tính liên kết bền vững với hệ sinh thái công nghệ, tạo ra lợi thế cạnh tranh lâu dài cho doanh nghiệp.
Tuy nhiên, những công ty phương Tây dù sở hữu các mô hình AI nền tảng tiên tiến và có tầm ảnh hưởng toàn cầu lại đối mặt với thách thức lớn về sự phân mảnh dữ liệu cùng quy định nghiêm ngặt về bảo mật và quyền riêng tư. Điều này làm chậm quá trình chia sẻ và đồng bộ dữ liệu giữa các dịch vụ, ảnh hưởng đến khả năng phát triển các trợ lý AI toàn diện trong lĩnh vực thương mại số. Một số doanh nghiệp lớn như OpenAI, Perplexity và Amazon đã bắt đầu xây dựng những hệ thống tác nhân AI có khả năng tự động hóa hoạt động dựa trên mục tiêu được xác định sẵn nhằm mở rộng tiềm năng thương mại.
Ngoài ra, một tên tuổi lớn khác trong ngành công nghệ tìm cách định vị mình như một “người môi giới” kết nối giữa người bán, người mua và các tác nhân AI nhằm thúc đẩy trải nghiệm mua sắm trực tuyến thông minh hơn. Nghiên cứu của một hãng tư vấn quản lý nổi tiếng tại Mỹ năm 2025 cho thấy gần một nửa người tiêu dùng đã sử dụng các công cụ AI hỗ trợ khi tìm kiếm sản phẩm trực tuyến. Báo cáo dự đoán rằng đến năm 2030, các tác nhân AI có thể đóng góp hơn 1.000 tỷ USD giá trị kinh tế cho nền kinh tế Mỹ nhờ tối ưu hóa chu trình ra quyết định và đơn giản hóa các quy trình lặp đi lặp lại trong hành vi tiêu dùng.