Crystal Palace
Mọi người đều mong chờ GPT-5, đứa con tinh thần mới nhất của OpenAI, với lời hứa hẹn về khả năng sánh ngang tiến sĩ. Thế nhưng, thực tế lại phũ phàng hơn nhiều so với những lời ca tụng. Thay vì bước tiến vượt bậc như kỳ vọng, GPT-5 lại nhận phải làn sóng chỉ trích dữ dội từ cộng đồng người dùng, khiến nhiều người đặt câu hỏi về tương lai của công ty này.
Những lỗi cơ bản đến khó tin, như việc không thể đếm chính xác số chữ ‘B’ trong từ “Blueberry”, đã khiến hình ảnh của GPT-5 bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Bên cạnh đó, chất lượng câu trả lời ngắn gọn, thiếu mạch lạc và kém sáng tạo cũng là điểm trừ lớn. Điều đáng nói là, GPT-5 dường như đã đánh mất đi cái “cá tính” riêng biệt từng làm nên thương hiệu của các phiên bản tiền nhiệm, khiến người dùng cảm thấy nhàm chán và thất vọng. Sự khác biệt rõ rệt giữa lời quảng cáo “trí tuệ cấp tiến sĩ” và hiệu suất thực tế đã gây ra làn sóng phản đối mạnh mẽ trong cộng đồng.
Sự thất vọng của người dùng còn được thể hiện rõ qua việc họ đòi hỏi OpenAI khôi phục quyền truy cập vào GPT-4o, phiên bản trước đó được đánh giá cao hơn. Điều đáng ngạc nhiên là OpenAI đã phải chiều theo yêu cầu này, cho thấy mức độ nghiêm trọng của vấn đề. CEO Sam Altman, người từng tự tin tuyên bố GPT-5 là “một bước tiến đáng kể trên con đường đến AGI”, cũng phải thừa nhận những thiếu sót của sản phẩm mới. Rõ ràng, GPT-5 chưa đáp ứng được kỳ vọng của người dùng và gây ra nhiều tranh cãi.
Hình ảnh minh họa phản hồi tiêu cực của người dùng về GPT-5
Để tìm hiểu sâu hơn về nguyên nhân của sự việc, chúng ta cần nhìn vào “bộ chuyển đổi mô hình” (model router) mà OpenAI sử dụng. Hệ thống này tự động lựa chọn giữa các biến thể khác nhau của GPT-5, như gpt-5-main, gpt-5-thinking, hay các phiên bản “mini”, tùy thuộc vào độ phức tạp của câu hỏi. Về lý thuyết, đây là một giải pháp tối ưu hóa tài nguyên. Tuy nhiên, thực tế cho thấy router này hoạt động không ổn định, dẫn đến chất lượng đầu ra không đồng đều. Nhiều người dùng cho biết GPT-5 đôi khi còn cho kết quả kém hơn cả GPT-4o.
Thậm chí, CEO Sam Altman cũng phải thừa nhận sự cố trong bộ chuyển đổi tự động, khiến GPT-5 hoạt động kém hiệu quả trong một thời gian. Tệ hơn nữa, GPT-5 có xu hướng sử dụng phiên bản “mini” cho hầu hết các câu trả lời, dù người dùng không có lựa chọn nào khác vì tùy chọn mô hình đã bị loại bỏ. Mặc dù việc sử dụng các phiên bản “mini” giúp tiết kiệm chi phí, nhưng nó lại ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng, gây ra sự bất mãn và phản ứng dữ dội.
Chỉ sau khi hứng chịu áp lực mạnh mẽ từ cộng đồng, OpenAI mới chịu khôi phục lại bộ chọn mô hình (model picker) với các tùy chọn “Auto”, “Fast” và “Thinking”, đồng thời cho phép người dùng Plus truy cập lại GPT-4o. Điều này cho thấy sự thiếu linh hoạt và phản hồi chậm trễ của OpenAI trước những phản hồi tiêu cực của người dùng.
Sau phản đối từ người dùng, giờ đây OpenAI đã phải cho người dùng trả phí truy cập GPT-4o
Nhiều chuyên gia công nghệ, bao gồm cả những người đến từ MIT Technology Review và The New Yorker, cho rằng GPT-5 thực chất chỉ là một bản nâng cấp nhỏ, không phải là một cuộc cách mạng AI như OpenAI đã quảng cáo. Họ cho rằng OpenAI ưu tiên tiết kiệm chi phí hơn là cải thiện chất lượng sản phẩm. Điều này được củng cố bởi việc OpenAI giới hạn số lượng tin nhắn mỗi giờ cho người dùng miễn phí và giữ nguyên giới hạn “cửa sổ ngữ cảnh” của mô hình.
Việc cắt giảm chi phí của OpenAI còn thể hiện rõ ở các hạn chế đối với người dùng Plus, những người đã phải trả phí nhưng vẫn không được nâng cấp về mặt khả năng xử lý. Người dùng Plus chỉ có thể sử dụng 32.000 token, trong khi người dùng Pro (với mức phí cao hơn nhiều) mới được dùng 128.000 token. Điều này càng làm dấy lên sự bất bình trong cộng đồng người dùng, cho rằng OpenAI đang “thắt lưng buộc bụng” mà không quan tâm đến trải nghiệm của người dùng.
Hình ảnh minh họa cho việc cắt giảm chi phí của OpenAI
Nhiều người dùng trên các diễn đàn trực tuyến cho rằng GPT-5 thực chất là một sản phẩm tiết kiệm chi phí được ngụy trang dưới vỏ bọc của một bản cập nhật lớn. Họ chỉ trích OpenAI vì đã ưu tiên lợi ích kinh tế ngắn hạn hơn là trải nghiệm người dùng. Mặc dù việc cắt giảm chi phí là cần thiết trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, nhưng cách thức OpenAI thực hiện đã gây ra nhiều phản ứng tiêu cực và làm ảnh hưởng đến uy tín của công ty.
