Robot Hình Người Trung Quốc: Sự Thật Về Công Nghệ Tiên Tiến và Những Thách Thức Khổng Lồ

Giải Thế vận hội Robot Hình Nhân vừa diễn ra tại Bắc Kinh đã hé lộ một bức tranh toàn cảnh thú vị nhưng cũng đầy thách thức về công nghệ robot của Trung Quốc.

Hơn 500 robot từ khắp nơi cùng tranh tài, thể hiện khả năng từ những nhiệm vụ phức tạp như chạy đua, đá bóng đến những việc đơn giản trong đời sống thường ngày như dọn dẹp, lấy thuốc. Tuy nhiên, những màn trình diễn này cũng phơi bày khoảng cách giữa tham vọng và hiện thực, khi nhiều robot gặp khó khăn đáng kể trong những tác vụ tưởng chừng đơn giản. Một robot mất đến 17 phút để bỏ 9 mảnh rác, trong khi một robot khác cần 5 phút để lấy 3 hộp thuốc. Những con số này đặt ra câu hỏi về sự sẵn sàng của công nghệ robot hình người trong việc ứng dụng thực tế.

Hình ảnh minh họa cho sự kiện Thế vận hội Robot Hình Nhân tại Bắc Kinh

Tuy nhiên, không phải tất cả các robot đều thể hiện sự vụng về. Mirai, một robot dạng bánh xe tự hành của UniX AI, đã xuất sắc giành huy chương vàng với thời gian hoàn thành nhiệm vụ dọn phòng chỉ trong 8 phút 21 giây. Thành công này được cho là nhờ vào việc huấn luyện robot bằng các mô hình AI lớn, tương tự như cách huấn luyện chatbot, giúp cải thiện đáng kể khả năng nhận biết và vận động của robot trong môi trường thực tế. Đây là một minh chứng cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc thúc đẩy sự phát triển của robot hình người.

Sự kiện này cho thấy tham vọng lớn lao của Trung Quốc trong việc trở thành cường quốc hàng đầu thế giới về robot hình người vào năm 2027. Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư hàng chục tỷ USD vào nghiên cứu, phát triển và thương mại hóa công nghệ này, xem đây là giải pháp chiến lược để giải quyết vấn đề dân số già hóa và thiếu hụt lao động. Việc xây dựng một trường đào tạo robot tại Thượng Hải, nơi hơn 102 robot từ 10 công ty khác nhau được huấn luyện các tác vụ thiết yếu như dọn dẹp, nấu ăn, sửa chữa, là một minh chứng rõ ràng cho tầm nhìn này. Sự hợp tác giữa chính phủ, các viện nghiên cứu và các công ty tư nhân như AgiBot, Unitree, UBTech hay UniX AI cho thấy một cách tiếp cận có hệ thống, từ nghiên cứu đến ứng dụng thực tế.