Crystal Palace
Trung Quốc vừa giới thiệu một mô hình kinh doanh đột phá, tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ như một công cụ mà còn như nhân viên thực thụ được thuê theo hiệu suất. Thay vì trả phí thuê phần mềm truyền thống dựa trên tính năng hoặc số lượng người dùng, khách hàng giờ đây chỉ phải chi trả dựa trên kết quả thực tế mà AI mang lại. Mô hình này, được gọi là Kết quả dưới dạng dịch vụ (Results-as-a-Service – RaaS), đang mở ra kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp phần mềm toàn cầu, giảm thiểu rủi ro cho khách hàng và tăng trách nhiệm cho nhà cung cấp.
Trước kia, khi doanh nghiệp mua phần mềm, họ trả tiền dựa trên các gói đăng ký hoặc số lượng người dùng mà không thể đo lường chính xác hiệu quả đem lại. Trong hơn hai thập kỷ qua, ngành SaaS hoạt động trên nguyên tắc khách hàng phải trả trước và hy vọng sản phẩm sẽ mang lại giá trị. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của các tác nhân AI tiên tiến, mọi chuyện đã thay đổi hoàn toàn. Công ty Bairong Inc., một doanh nghiệp công nghệ tại Trung Quốc, đã phát triển nền tảng Results Cloud cùng mô hình kinh doanh OaaS (Outcomes-as-a-Service). Họ không bán phần mềm theo cách truyền thống nữa mà biến AI thành những “nhân viên kỹ thuật số” có hợp đồng lao động rõ ràng với khách hàng.
Mỗi tác nhân AI của Bairong được xây dựng như một nhân viên thực thụ với hồ sơ chi tiết bao gồm vai trò, mô tả công việc và đặc biệt là các chỉ số KPI cụ thể để đo lường hiệu suất. Ngoài ra, mục tiêu doanh thu cũng được thiết lập cho từng “nhân viên AI” này. Khách hàng chỉ phải thanh toán tương ứng với mức độ hoàn thành công việc của AI agent. Nếu kết quả không đáp ứng kỳ vọng thì hóa đơn sẽ giảm tương ứng; ngược lại hiệu suất vượt trội giúp nhà cung cấp tăng thu nhập. Đây là bước đi quan trọng trong việc chuyển rủi ro từ phía khách hàng sang nhà cung cấp dịch vụ.
Thay vì trả tiền cho phần mềm, giờ khách hàng có được một nhân viên AI với tính năng của phần mềm đó
Trong khi các phương thức truyền thống đặt toàn bộ rủi ro lên vai người dùng phần mềm cùng câu nói ngầm “hy vọng công cụ này sẽ phù hợp với bạn”, thì mô hình OaaS đã xoay chuyển tình thế bằng cách cam kết “chỉ thanh toán khi kết quả thật sự đạt được”. CEO Bairong, ông Shaofeng Zhang nhấn mạnh rằng thời đại của việc mua bán ghế ngồi đã qua đi; bây giờ chỉ có kết quả làm việc mới là yếu tố quyết định giá trị.
Hiệu quả thực tế của các tác nhân AI này vô cùng ấn tượng. Chẳng hạn như BaiCai – tác nhân chuyên về tuyển dụng – đã rút ngắn đáng kể chu kỳ tuyển dụng từ gần một tháng xuống chỉ còn 2 ngày và nâng tỷ lệ phù hợp CV từ 60% lên 90%. Trong lĩnh vực bán hàng và chăm sóc khách hàng, tác nhân Baiying giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 217% và giảm tỷ lệ nghỉ việc từ hơn 70% xuống còn 0%. Ngoài ra, dịch vụ Baijian chuyên nghiệp đã giảm đáng kể thời gian phản hồi dự án từ ba tháng xuống chưa đến nửa tháng, đồng thời cắt giảm chi phí từ nhiều triệu tệ xuống dưới 1 triệu.
Giờ đây, thay vì thuê hoặc mua phần mềm, khách hàng sẽ được thuê hoặc mua 'hiệu suất làm việc' của AI
Nền tảng Results Cloud sở hữu kiến trúc ba lớp hiện đại gồm hạ tầng AI tiên tiến, hệ điều hành riêng cho các tác nhân và cửa hàng tác nhân tích hợp sẵn cơ chế định giá cũng như chia sẻ doanh thu. Điều đặc biệt là nền tảng này hỗ trợ đa dạng phương thức thanh toán: từ định giá theo từng nhiệm vụ đơn lẻ hoặc theo nhóm; trả lương cố định tương đương nhân viên silicon theo tháng hoặc năm; đến chia sẻ doanh thu dựa trên giá trị phát sinh và tỷ lệ cải thiện hiệu suất. Chính nhờ sự linh hoạt trong quản lý đội ngũ tác nhân mà khách hàng có thể điều phối nguồn lao động số như quản lý nhân lực truyền thống.
Ông Michael Wang – Giám đốc Sản phẩm và Marketing – nhận định nền tảng tạo nên một vòng khép kín về giá trị: sử dụng AI có thể đo đếm chính xác, kết quả được định lượng rõ ràng và lợi nhuận gắn chặt với những gì AI mang lại. Đến nay, Bairong đã phục vụ hơn 8.000 tổ chức và hàng triệu người dùng cá nhân với nền tảng công nghệ mạnh mẽ. Mô hình ngôn ngữ lớn BR-Proactive giúp gia tăng lợi tức đầu tư gấp đôi so với các mô hình thông thường trong khi BR-Voice xử lý giọng nói nhanh gấp bốn lần. Công ty áp dụng kiến trúc lai giữa điện toán đám mây và xử lý cục bộ nhằm tối ưu hóa hiệu suất và kiểm soát chi phí.
Sau hơn 20 năm phần mềm thống trị thế giới công nghệ thì giờ đây các tác nhân AI đang dần thay thế phần mềm truyền thống với cách thức làm việc minh bạch, có hợp đồng lao động rõ ràng kèm chỉ số đánh giá hiệu suất và trách nhiệm giải trình cụ thể. Những doanh nghiệp tiên phong biết cách biến AI thành nguồn lao động thực sự sẽ dẫn đầu cuộc chơi mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
