Crystal Palace
Ngày 24/03/2026 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong ngành công nghệ video AI khi OpenAI chính thức tuyên bố chấm dứt dự án Sora – nền tảng tạo video AI từng được kỳ vọng rất lớn. Toàn bộ hoạt động vận hành, bảo trì kỹ thuật, giao diện API cùng các tính năng tích hợp trên ChatGPT liên quan đến Sora đều bị đình chỉ hoàn toàn. Quyết định này đi kèm với việc hủy bỏ hợp đồng hợp tác trị giá 1 tỷ USD với tập đoàn giải trí hàng đầu thế giới vốn được ký kết cuối năm 2025, làm dấy lên nhiều suy đoán về tương lai mảng video AI tại thị trường Mỹ.
Sora, từng được xem là biểu tượng của sự đổi mới với khả năng tạo ra những thước phim có chất lượng chuẩn điện ảnh, giờ đây đã trở thành quá khứ. Vị trí dẫn đầu ngành video AI toàn cầu không còn thuộc về “đế chế” này mà đã chuyển giao cho Seedance – sản phẩm của tập đoàn ByteDance, vốn trước đây bị đánh giá thấp. Báo cáo quý I năm 2026 cho thấy Seedance vượt trội với ba tiêu chí then chốt gồm điểm kỹ thuật, lưu lượng người dùng và doanh thu. Trong khi đó, Sora chỉ thu về dưới 10 triệu USD, con số quá nhỏ so với chi phí nghiên cứu và duy trì khổng lồ.
Thông báo đóng cửa dự án Sora của OpenAI
Chuyên gia phân tích chỉ ra nguyên nhân khiến Sora thất bại là do chi phí sản xuất mỗi phút video chất lượng cao lên đến 300 USD cùng khoản chi tiêu hơn 1 triệu USD mỗi ngày cho máy chủ vận hành. Ngược lại, Seedance 2.0 tận dụng mô hình đa phương thức và được tích hợp sâu vào các nền tảng phổ biến như trợ lý ảo Doubao, ứng dụng Jimeng và dịch vụ đám mây Volcano Engine của ByteDance. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, Seedance đã thu hút hơn 10 triệu người dùng hàng ngày, tạo ra từ 5 đến 8 triệu clip mỗi ngày với thời gian chờ trung bình lên tới 8 giờ do lượng truy cập quá tải.
Seedance dẫn đầu về lưu lượng và doanh thu trong ngành AI video
Về mặt tài chính, Seedance gây kinh ngạc khi thu về hơn 300 triệu USD chỉ sau ba tháng ra mắt với tỉ lệ người dùng trả phí và tái sử dụng cao đặc biệt trong lĩnh vực phim ngắn và hoạt hình đồ họa – ngành chiếm hơn 75% tổng doanh thu. Thành công vang dội này phản ánh rõ rệt sự khác biệt trong chiến lược phát triển giữa Trung Quốc và Mỹ: Trung Quốc ưu tiên ứng dụng thực tiễn gắn liền với hệ sinh thái phim ngắn đang phát triển bùng nổ, còn Mỹ lại mắc kẹt trong cuộc đua trình diễn công nghệ xa rời thương mại hóa hiệu quả.
Tại Trung Quốc, các mô hình video AI hình thành theo quy trình khép kín với vòng lặp liên tục từ triển khai thực tế đến lấy phản hồi rồi tối ưu nâng cấp. Các nền tảng phim ngắn của quốc gia này hiện giữ tới 68% thị phần toàn cầu và tạo ra doanh thu khổng lồ lên tới khoảng 80 tỷ Nhân dân tệ (khoảng 11,7 tỷ USD) năm 2025. Trong đó, phim do AI sản xuất chiếm gần 40% thị phần. Ngược lại tại Mỹ, thị trường nhỏ hơn đáng kể với doanh thu khoảng 12 tỷ Nhân dân tệ, chưa bằng một phần tư quy mô của Trung Quốc. Các sản phẩm video AI tại Mỹ thường mang tính thử nghiệm hoặc ngách thiếu sự hệ thống hóa và mạng lưới phân phối bài bản.
Khác biệt về nền tảng công nghiệp cùng khả năng tiếp cận đại chúng đã quyết định số phận cho hai siêu phẩm AI video. Seedance thể hiện sự thực dụng khi tập trung giải quyết các vấn đề cốt lõi như tự động lập kịch bản phân cảnh và đảm bảo độ nhất quán hình ảnh nhân vật xuyên suốt phim. Nhờ đó, chu kỳ sản xuất phim được rút ngắn từ 21 ngày xuống chỉ còn 3 ngày – mở ra kỷ nguyên mới cho sản xuất nội dung số nhanh chóng và hiệu quả.
Seedance tối ưu quá trình sản xuất phim bằng AI
Ngược lại, Sora chìm trong vòng xoáy phô trương công nghệ hào nhoáng nhưng thiếu hướng đi thương mại rõ ràng khiến nó trở thành món đồ chơi trong phòng thí nghiệm thay vì một sản phẩm có giá trị kinh tế thực sự. Mô hình phát triển dựa trên ứng dụng thiết thực đang là xu hướng nổi bật tại Trung Quốc, giúp quốc gia này không chỉ bắt kịp mà còn có khả năng vượt mặt Mỹ ở nhiều lĩnh vực công nghệ trọng điểm.
Trong ba năm qua, Trung Quốc đã vượt Mỹ về mức độ phổ biến các mô hình ngôn ngữ lớn và Seedance chính là minh chứng đầu tiên cho thấy ưu thế này đang mở rộng sang các ứng dụng chuyên biệt như video AI. Chiến lược hướng tới hiệu suất chi phí cao đồng thời duy trì khả năng thích nghi linh hoạt cho phép Trung Quốc tạo nên lợi thế bền vững hơn so với mô hình R&D nặng vốn phụ thuộc nguồn vốn lớn như ở Mỹ.
Theo dự báo từ giới chuyên gia quốc tế, lĩnh vực lập trình AI và hệ thống tác nhân thông minh (AI Agent) sẽ là sân chơi tiếp theo mà Trung Quốc có thể vượt mặt Mỹ. Các mẫu mã như GLM-5 hay DeepSeek V3.2 đã đạt hiệu suất lập trình tiên tiến đáng chú ý. Khác với Mỹ thiên về ưu tiên tuân thủ quy định, các tác nhân AI của Trung Quốc tập trung sâu sắc vào tích hợp trực tiếp vào quy trình sản xuất thực tế. Một cuộc cách mạng đổi ngôi lịch sử trong ngành công nghệ AI rất có thể sẽ xảy ra trong tương lai gần.
